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Determinantes sociais demográficos para a variação do resistoma e do microbioma de uma comunidade multiétnica no sul da Malásia

Jul 26, 2023Jul 26, 2023

npj Biofilmes e Microbiomas volume 9, Número do artigo: 55 (2023) Citar este artigo

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A prevalência de bactérias resistentes a antibióticos no Sudeste Asiático é uma preocupação significativa, mas há pesquisas limitadas sobre o resistoma intestinal e sua correlação com o estilo de vida e fatores ambientais na região. Este estudo teve como objetivo traçar o perfil do resistoma intestinal de 200 indivíduos na Malásia usando sequenciamento metagenômico shotgun e investigar sua associação com dados de questionários compreendendo variáveis ​​demográficas e de estilo de vida. Um total de 1.038 genes de resistência a antibióticos de 26 classes foram detectados com uma taxa média de transporte de 1,74 ± 1,18 cópias de genes por célula por pessoa. A análise de correlação identificou 14 fatores ambientais, incluindo hábitos de higiene, parâmetros de saúde e colonização intestinal, que foram significativamente associados ao resistoma (PERMANOVA multivariada ajustada, p < 0,05). Notavelmente, indivíduos com culturas de levedura positivas exibiram um número reduzido de cópias de 15 genes de resistência a antibióticos. A análise da rede destacou a Escherichia coli como um importante centro da rede do resistoma, com uma correlação positiva com 36 genes de resistência a antibióticos. Nossas descobertas sugerem que a E. coli pode desempenhar um papel fundamental na formação da dinâmica do resistoma em Segamat, na Malásia, e sua abundância está fortemente associada aos hábitos de saúde e estilo de vida da comunidade. Além disso, a presença de levedura parece estar associada à supressão de genes de resistência a antibióticos.

A resistência antimicrobiana representa uma ameaça significativa à saúde global, projectada para resultar num encargo financeiro anual de 1 bilião de dólares e numa taxa de mortalidade global de 10 milhões até 20501. Embora as preocupações sobre a resistência aos antibióticos tenham surgido desde os primeiros dias da descoberta dos antibióticos na década de 19402 , o papel crucial dos antibióticos na terapêutica clínica e na indústria de alimentos para animais levou ao aumento da sua utilização ao longo do tempo3, resultando num aumento da resistência aos antibióticos em todo o mundo. Infelizmente, a abordagem tradicional de descoberta de novos antimicrobianos para combater a resistência é insustentável, uma vez que a taxa de tais descobertas diminuiu significativamente4. São necessários esforços urgentes para travar o rápido surgimento da resistência.

Um programa abrangente de gestão de antibióticos é amplamente considerado como a solução mais eficaz para gerir a ocorrência de resistência aos antibióticos num país ou região. Um elemento central para uma política eficaz de gestão de antibióticos é a vigilância regular dos antibióticos5. Embora a vigilância antibiótica seja habitualmente praticada em ambientes clínicos, raramente é utilizada em ambientes não clínicos6, como a nível comunitário, apesar da tendência crescente de infecções resistentes associadas à comunidade, incluindo MRSA e ESBL7,8. A falta de vigilância antibiótica a nível comunitário é especialmente verdadeira em países de baixo e médio rendimento, onde a resistência aos antibióticos é altamente prevalente9.

O Sudeste Asiático é reconhecido como um hotspot global de resistência aos antibióticos. Vários estudos destacaram o risco de aquisição de genes de resistência a antibióticos (ARGs) após viagens para a região10,11. Além disso, as comunidades do Sudeste Asiático apresentam algumas das maiores cargas de genes de resistência a antibióticos. Por exemplo, uma comunidade tailandesa relatou uma taxa de colonização fecal de 72,6% com Enterobacteriaceae produtoras de ESBL, uma das taxas mais elevadas alguma vez registadas12. Esta descoberta foi apoiada por uma meta-análise recente, que identificou o Sudeste Asiático como a região com a maior taxa de transmissão de Escherichia coli produtora de ESBL entre membros saudáveis ​​da comunidade13. Apesar da elevada carga de resistência aos antibióticos na região, faltam estudos abrangentes de perfil de resistoma. Entre os limitados estudos disponíveis, Pereira-Dias et al. (2021)14 descobriram uma ampla gama de genes de resistência a antibióticos em uma coorte de 42 indivíduos vietnamitas saudáveis. No entanto, o estudo foi limitado em escala e carecia de dados ambientais e de estilo de vida complementares, dificultando a sua interpretação. Mais recentemente, Li et al. (2022) relataram os perfis resistentes dos cingapurianos por meio da vigilância de esgoto urbano15. Embora a vigilância das águas residuais seja um método prático16, as suas conclusões dependem altamente do sistema de tratamento de águas residuais do país17, o que pode subestimar a carga real de resistência numa determinada área. Na Malásia, os estudos de resistoma baseados em metagenômica são limitados em tamanho e escala e não são projetados especificamente para fins de vigilância17,18. Além disso, muito do nosso conhecimento atual é baseado em estudos de resistência dependentes da cultura (por exemplo,19,20), que têm limitações inerentes e não podem fornecer uma visão abrangente do perfil do resistoma de uma comunidade. Esta lacuna de conhecimento dificulta a nossa compreensão da dinâmica da resistência aos antibióticos na região, da sua interação com o ambiente intestinal do hospedeiro e dos fatores de risco associados à aquisição da diversidade de ARGs na comunidade.

 0.1). When tested across 56 lifestyle, hygiene, and health parameters, eight factors exhibited significant association with the resistome Shannon diversity (linear mixed model LRT p < 0.1, Supplementary Fig. 3, Supplementary Table 3). Notably, resistome diversity was negatively associated with positive laboratory culture of mould and yeast in the participants’ stool samples and the number of household members. Conversely, it was positively associated with medical conditions (being on active medication and suffering from diabetes)./p>5% abundance (Supplementary Fig. 5). Bifidobacterium adolescentis, Collinsella aerofaciens, Prevotella copri, and Bifidobacterium longum were the most prevalent species. E. coli was the only Proteobacteria detected among the top 20 most abundant species./p> 0.1). Among the lifestyle variables tested, exercise frequency, fermented food consumption frequency, and access to piped drinking water were all found to be associated with the microbiota Shannon diversity (linear mixed model, LRT p < 0.1, Supplementary Table 6, Supplementary Fig. 6)./p>0.25 were shown./p>